• Entwicklung und Umsetzung von AI- und datengetriebenen Lösungen für die Halbleiterfertigung
• Analyse und Exploration neuer AI Use Cases gemeinsam mit Fertigung, Engineering und IT
• Begleitung von Proof-of-Concepts bis zur produktiven Serienlösung
• Integration von AI-Modellen, Datenpipelines und AI-Services in produktionsnahe Systeme
• Aufbau und Weiterentwicklung moderner Daten- und AI-Plattformen auf Basis von Event-Streaming- und Container-Technologien
• Umsetzung von Lösungen für Anomalieerkennung, Predictive Maintenance und Prozessoptimierung
• Mitwirkung bei Deployment, Orchestrierung, Betrieb und Monitoring produktiver AI-Anwendungen
• Untersuchung neuer Einsatzmöglichkeiten für AI-Agenten und agentenbasierte Workflows
• Verbesserung von Datenqualität, Schnittstellen, Dokumentation und Governance gemeinsam mit internen Partnern
• Schulung und technische Beratung von Engineers und Fachbereichen

Wen wir suchen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Physik oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen beziehungsweise technischen Fachrichtung
• Berufserfahrung in Data Science, AI Engineering, Data Engineering oder einem angrenzenden technischen Bereich, idealerweise im industriellen Umfeld
• Analytisches Denkvermögen sowie eine selbstständige, strukturierte und teamorientierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, technische Konzepte verständlich zu vermitteln und unterschiedliche Fachbereiche zusammenzubringen
• Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Betrieb datengetriebener Anwendungen oder AI-Lösungen
• Erfahrung mit Event Streaming, Datenpipelines und modernen Datenplattformen, beispielsweise Apache Kafka
• Erfahrung mit Entwicklung, Deployment und Orchestrierung containerisierter Anwendungen, beispielsweise mit Docker, Kubernetes oder OpenShift
• Verständnis für MLOps, CI/CD und den zuverlässigen Betrieb produktiver AI-Anwendungen
• Kenntnisse in AI-Agenten, agentenbasierten Workflows und deren Integration in Geschäfts- und Produktionsprozesse
• Praktische Erfahrung mit relevanten Data-Science-, Machine-Learning- oder AI-Frameworks und -Bibliotheken, beispielsweise mit Python, PyTorch oder TensorFlow
• Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
• Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen, die sich an deiner Leistung, Erfahrung und Qualifikation orientieren.

Die Anstellung erfolgt nach dem Lohn- und Gehaltstarifvertrag für Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie, Beschäftigungsgruppe G (https://www.feei.at/aktuelles/mindestloehne-und-gehaelter-eei/).

Wir bieten eine höhere Vergütung je nach deinen Kenntnissen und Fähigkeiten.

Bei Fragen wende dich gerne an Stefanie Kleierl unter STEFANIE.KLEIERL@AMS-OSRAM.COM oder +49 (941) 8501391.