Stellenbeschreibung
AI Data & Solutions Engineer - Automation & Digitalization (d/m/w)
Premstaetten, Österreich

Sense the power of light

ams OSRAM ist ein weltweit führender Anbieter innovativer Licht- und Sensorlösungen. "Sense the power of light" – unser Erfolg basiert auf unserem tiefen Verständnis für das Potenzial von Licht. Wir verbinden Licht mit Intelligenz und ermöglichen so unseren Kunden, neuartige Anwendungen zu entwickeln. Unsere rund 20.000 Mitarbeiter weltweit arbeiten an innovativen Lösungen entlang der gesellschaftlichen Megatrends Digitalisierung, Smart Living, Energieeffizienz und Nachhaltigkeit. Was auch immer deine Rolle ist, du bist Teil eines talentierten Teams, das Spaß an der Erforschung und Entwicklung neuer Technologien hat.

Deine neuen Aufgaben

  • Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines für Sensor-, Log-, Prozess-, Zeitreihen- und FDC-Daten (Edge/Server, Anbindung an FDC/MES/R2R/SPC)
  • Sicherstellung von Datenqualität, Standards und Data Governance (Schnittstellen, Dokumentation, Semantik/Metadaten, Ownership) in enger Zusammenarbeit mit IT/OT
  • Technische Schnittstelle & Koordination zwischen Fertigung, Engineering, AI Key Usern und IT/OT; aktives Stakeholder-Management
  • Unterstützung beim Use-Case Intake: Analyse neuer Use Cases, Aufbau/Pflege eines Use-Case-Funnels, Priorisierung und Aufbereitung für Management-Entscheidungen
  • Begleitung von PoCs bis zur Serienlösung inkl. Skalierung über Linien/Standorte
  • Operationalisierung im Betrieb: Monitoring, Drift-/Change-Management, Continuous Improvement


Wen wir suchen


  • Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Computer Science, Mathematik, Physik oder ein gleichwertiges naturwissenschaftliches / technisches Studium
  • Berufserfahrung in Data Science / Machine Learning / Traditional AI im Fertigungsumfeld
  • Projekterfahrung in AI‑ & Data‑Science‑Umgebungen sowie Erfahrung in Fertigungsprozessen & Industrial Analytics
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und datengetriebener Ursachenanalyse (z.B. Korrelation, Regressionsmodelle, Hypothesentests) sowie Kenntnisse in Datenengineering und MLOps (SQL, Git, Docker, CI/CD, Modellmonitoring)
  • Erfahrung in Computer Vision und / oder Zeitreihenanalyse (z.B. FDC, Anomalieerkennung, Predictive Maintenance, Process Control)
  • Sehr gute Kommunikations- und Koordinationsfähigkeit sowie starke Analysefähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Selbstmotivierte und teamorientierte Persönlichkeit mit Freude an der Mitarbeit in einem globalen Umfeld
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

 

Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen, die sich an Ihrer Leistung, Erfahrung und Qualifikation orientieren.
Die Anstellung erfolgt nach dem Lohn- und Gehaltstarifvertrag für Angestellte der Elektroindustrie, Beschäftigungsgruppe G (https://www.feei.at/aktuelles/mindestloehne-und-gehaelter-eei/).
Wir bieten eine höhere Vergütung je nach Ihren Kenntnissen und Fähigkeiten.


Bei Fragen wende dich gerne an Daria Berezova unter DARIA.BEREZOVA@AMS-OSRAM.COM oder +49 (941) 8501571.

ams OSRAM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bei der Beschäftigung fördert. Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert und wir sind fest davon überzeugt, dass sie uns als Unternehmen erfolgreicher machen. Alle qualifizierten Bewerbungen werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Religion, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten
Informationen auf einen Blick
Job ID:  22537
Startdatum der Ausschreibung:  26.01.26
Job Family:  Research & Development
Career Level:  Professional (> 3 years)
Unternehmen:  ams-OSRAM AG
Beschäftigungsart:  Vollzeit
Arbeitsmodell:  Hybrid
Arbeitszeitmodell:  Flexible Arbeitszeit
Beschäftigungsverhältnis:  Unbefristet
Abteilung:  CSA R&D Excellence
Entgeltgruppe: 

Bewerbungsfrist: so lange die Stelle auf unserer Karriereseite aufgeführt ist, suchen wir nach passenden Kandidaten (m/w/d). Los geht’s, wir freuen uns auf Deine Bewerbung.