- Standardisierung von Datenqualität, Schnittstellen, Dokumentation und Governance
- Data Extraction aus Legacy-Systemen (Oracle/SQL; Aufbau & Support von Extraktoren)
- Integration / Deployment von AI-Modellen in produktionsnahe Systeme (Edge/Server, FDC/MES/R2R/SPC) inkl. Monitoring & Drift-Management
- IT / OT-Stakeholder-Management & Koordination (Fertigung, Engineering, A&D, AI Key User, Facility etc.)
- Technische Unterstützung bei Analyse, Exploration und Umsetzung neuer AI Use-Cases
- Begleitung von Proof-of-Concepts bis zur Serienlösung sowie Skalierung erfolgreicher Use Cases über mehrere Standorte
Wen wir suchen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Data Science, Physik oder ein gleichwertiges naturwissenschaftliches / technisches Studium
- Erste Berufserfahrung in Data Science / Machine Learning / Traditional AI im Fertigungsumfeld
- Projekterfahrung in AI‑ & Data‑Science‑Umgebungen sowie Erfahrung in Fertigungsprozessen & Industrial Analytics
- Erfahrung in Computer Vision und / oder Zeitreihenanalyse (z.B. FDC, Anomalieerkennung, Predictive Maintenance, Process Control)
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und datengetriebener Ursachenanalyse (z.B. Korrelation, Regressionsmodelle, Hypothesentests) sowie Kenntnisse in Datenengineering und MLOps (SQL, Git, Docker, CI/CD, Modellmonitoring)
- Sehr gute Kommunikations- und Koordinationsfähigkeit sowie starke Analysefähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen, die sich an Ihrer Leistung, Erfahrung und Qualifikation orientieren.
Die Anstellung erfolgt nach dem Lohn- und Gehaltstarifvertrag für Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie, Beschäftigungsgruppe G (https://www.feei.at/aktuelles/mindestloehne-und-gehaelter-eei/).
Wir bieten eine höhere Vergütung je nach Ihren Kenntnissen und Fähigkeiten.
Bei Fragen wende dich gerne an Daria Berezova unter DARIA.BEREZOVA@AMS-OSRAM.COM oder +49 (941) 8501571.