Stellenbeschreibung
Industrial Engineer (d/m/w) - befristet bis 06/2027
Premstaetten, Österreich


Die ams OSRAM Gruppe ist ein weltweit führender Anbieter von innovativen Licht- und Sensorlösungen. Als Spezialist für Digital Photonics verbinden wir technologische Exzellenz mit modernster globaler Fertigung, um unseren Kunden das breiteste Portfolio an digitalen Emitter- und Sensortechnologien zu bieten.
Weltweit entwickeln unsere Teams wegweisende Lösungen entlang gesellschaftlicher Megatrends wie intelligente Mobilität, Künstliche Intelligenz, Augmented Reality, Smart Health und Robotik. 
Mitarbeitende finden bei ams OSRAM ein internationales und innovatives Technologieumfeld. Die Zusammenarbeit in vielfältigen Teams, Eigenverantwortung und spannende Herausforderungen bieten Raum für Entwicklung, persönliches Wachstum und echte Wirkung. Denn hinter unseren Innovationen stehen Menschen, die etwas Besonderes in sich tragen und ihre Stärken einbringen.

Show the world what you are made of.

Deine neuen Aufgaben

  • Entwicklung von Kapazitätsmodellen zur Unterstützung der strategischen, taktischen und operativen Produktionsplanung
  • Durchführung von Engpassanalysen, Szenariosimulationen und Kapazitätsbewertungen
  • Ableitung von Equipment-, Flächen- und Infrastrukturbedarfen aus Produktionsprognosen
  • Steuerung der CAPEX-Planung durch die Erstellung von Business Cases sowie die Durchführung von ROI- und Cost-of-Ownership-Bewertungen
  • Unterstützung von Layoutoptimierungsprojekten zur Verbesserung der Flächennutzung und operativen Effizienz
  • Entwicklung und Pflege von Dashboards, KPIs, Forecasts und Entscheidungsmodellen zur Unterstützung datenbasierter Kapazitäts- und Investitionsentscheidungen

 

Wen wir suchen


  • Abgeschlossenes Masterstudium (M.Sc.) oder Diplomstudium (Dipl.-Ing.) in Industrial Engineering, Physik, Data Science, Produktionstechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Industrial Engineering, Kapazitätsplanung, Fabrikplanung, Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren Umfeld
  • Erfahrung in der Analyse von Produktionsdaten, der Entwicklung von KPIs sowie im Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Spotfire, Power BI, Python, SQL oder vergleichbaren Plattformen
  • Erfahrung in der Erstellung von Business Cases und der Durchführung von CAPEX-Bewertungen einschließlich ROI- und Cost-of-Ownership-Analysen
  • Praktische Erfahrung oder zertifizierte Micro-Credentials in den Bereichen Künstliche Intelligenz (KI), Data Science, Advanced Analytics, Digital Manufacturing oder verwandten Fachgebieten sind von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Kommunikationsstärke sowie die Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Handlungsempfehlungen zu übersetzen
  • Fließende Englischkenntnisse

 


Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt und Zusatzleistungen, die sich an deiner Leistung, Erfahrung und Qualifikation orientieren.

Die Anstellung erfolgt nach dem Lohn- und Gehaltstarifvertrag für Angestellte der Elektro- und Elektronikindustrie, Beschäftigungsgruppe G (https://www.feei.at/aktuelles/mindestloehne-und-gehaelter-eei/).

Wir bieten eine höhere Vergütung je nach deinen Kenntnissen und Fähigkeiten.


Bei Fragen wende dich gerne an Stefanie Kleierl unter STEFANIE.KLEIERL@AMS-OSRAM.COM oder +49 (941) 8501391.

ams OSRAM ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bei der Beschäftigung fördert. Vielfalt, Gerechtigkeit und Inklusion sind fest in unserer Unternehmenskultur verankert und wir sind fest davon überzeugt, dass sie uns als Unternehmen erfolgreicher machen. Alle qualifizierten Bewerbungen werden für eine Anstellung berücksichtigt, unabhängig von ethnischer, nationaler oder sozialer Herkunft, Geschlecht, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Hautfarbe, Religion, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten

Informationen auf einen Blick
Job ID:  24304
Startdatum der Ausschreibung:  17.09.26
Job Family:  Operations & Manufacturing
Career Level:  Professional (> 3 years)
Unternehmen:  ams-OSRAM AG
Beschäftigungsart:  Vollzeit
Arbeitsmodell:  On-Site
Arbeitszeitmodell:  Flexible Arbeitszeit
Beschäftigungsverhältnis:  Befristet
Abteilung:  LSP Industrial Engineering Premstaetten
Entgeltgruppe:  G

Bewerbungsfrist: so lange die Stelle auf unserer Karriereseite aufgeführt ist, suchen wir nach passenden Kandidaten (m/w/d). Los geht’s, wir freuen uns auf Deine Bewerbung.